Eğitimde Öğrenme, Analitik ve Yapay Zekanın Etkileşimi
Konuşmacı: Prof. Dr. Mutlu Çukurova
Yer: EF 506
Kısa Özgeçmiş: Dr. Mutlu Çukurova, University College London'da Öğrenme ve Yapay Zeka Profesörü olarak görev yapmaktadır. Çalışmaları, insanları şu anda birçok eğitim sistemi tarafından ödüllendirilen rutin bilişsel becerilerden çok daha fazlasını gerektirecek yapay zeka ajanlarıyla bir geleceğe hazırlamanın acil sosyal-eğitimsel zorluğunu geniş bir şekilde ele almaktadır. Araştırmaları disiplinler arasıdır ve öğrenme bilimleri, bilgisayar bilimleri ve İnsan-Bilgisayar Etkileşimi alanlarındaki araştırmaları kapsamaktadır. Ayrıca, UNESCO'nun Dijital Öğrenme ve UCL'nin Dönüştürücü Teknolojiler Üzerine Büyük Zorluklar çalışma gruplarında yer almakta, British Journal of Educational Technology'de Editör ve International Journal of Child-Computer Interaction'da Yardımcı Editör olarak görev yapmaktadır. Daha detaylı bilgi ve son yayınlar için: https://iris.ucl.ac.uk/iris/browse/profile?upi=MCUKU85
Abstract: Eğitimde Yapay Zeka (YZ), ChatGPT gibi araçların uygulanmasından daha fazlasıdır. Bu konuşma, YZ, analitik ve öğrenmenin bilişsel süreçleri arasındaki karmaşık etkileşimi vurgulayarak, YZ'nin öğrenme ve eğitimdeki rolüne çok boyutlu bir bakış açısı sunmaktadır. Konuşmacı, YZ'nin stokastik araçlar olarak yaygın dar kavramsallaştırmasına meydan okuyarak, YZ algoritmalarının doğasında bulunan bilişsel çeşitliliği vurgulamakta ve YZ'nin insan öğrenmesini anlamak için bir araç olarak hizmet edebileceğini öne sürmektedir. YZ'yi insan zekası için bir benzetme olarak gören erken öğrenme bilimleri ve Eğitimde YZ araştırmaları bu perspektiften uzaklaşmış ve bu bağlantıyı yeniden canlandırma ihtiyacını doğurmuştur. Sunum, eğitimde YZ'nin üç kavramsallaştırmasını incelemektedir: bilişin dışsallaştırılması, insan düşünce süreçlerini etkilemek için YZ modellerinin içselleştirilmesi ve sıkı bir şekilde entegre edilmiş insan-YZ sistemleri aracılığıyla insan bilişinin genişletilmesi. Akıllı özel ders sistemleri (ITS'ler), bireysel öğrenme ihtiyaçlarına uyum sağlayan bilişselci yaklaşımın örnekleri olarak incelenmektedir. Konuşmada ayrıca, yapay zeka yoluyla öğrenmenin potansiyel olarak insanlıktan çıkarılması ve eğitimde yapay zekanın benimsenmesinin önündeki sosyo-psikolojik engeller de araştırılmaktadır. Konuşmacı, YZ'nin sınırlamalarını ve insan eylemliliğini destekleyen, öğrenme süreçlerinin içselleştirilmesini kolaylaştıran ve insan bilişini değiştirmeden geliştiren YZ sistemlerine olan ihtiyacı kabul eden dengeli bir görüşü savunmaktadır. Sunum, YZ hakkında eğitim vermeyi ve YZ merkezli bir dünyada ilgili kalmak için eğitim sistemlerini yenilemeyi içeren daha geniş bir eğitim yaklaşımının savunuculuğu ile sona ermektedir.
