Tıbbi Görüntüleme Laboratuvarı'nda Tıbbi Görüntüleme ve Yapay Zeka Alanında Son Araştırma Çalışmaları
Konuşmacı: Prof. Dr. Amir Amini
Tarih: 3 Temmuz 2024, Çarşamba, 11:00-12:00
Yer: Kuzey Kampüs, Elektrik-Elektronik Müh., YI Seminer Odası
Özet: Tıbbi Görüntüleme, insan vücudundaki hastalıkları tanımlamak için benzeri görülmemiş bir kapasiteye ulaşmıştır. Son on yılda yapay zeka teknolojisindeki ilerlemeler sayesinde, birçok durumda yapay zeka artık uzman insan gözlemcilerle karşılaştırılabilir bir yeterlilik seviyesiyle durumları teşhis edebilir veya görüntülerden içgörü çıkarabilir. Bu, tipik olarak her bir denekten toplanan kapsamlı görüntüleme verilerinin yorumlanmasında doktorların üzerindeki iş yükünü azaltmakla kalmaz, aynı zamanda invaziv biyopsilere olan ihtiyacı da azaltma potansiyeline sahiptir. Ayrıca, daha önce erişilemeyen verilerden fizyolojik bilgilerin çıkarılmasını sağlar. Bu konuşmada, Tıbbi Görüntüleme Laboratuvarı'nda yürütülmekte olan ve her biri bu konuları ele almayı amaçlayan birkaç projeye genel bir bakış sunacağım.
Bio: Amir A. Amini, Louisville Üniversitesi'nde Biyo-Görüntüleme Kürsüsü Başkanı ve Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Profesörüdür. Daha önce Yale ve Washington University in St. Louis'de öğretim üyesi olarak görev yapmıştır. Tıbbi görüntüleme ve görüntü analizi alanında çok sayıda konferansın organizasyonunda bilimsel program komitesi üyesi, bilimsel program başkanı ve konferans başkanı olarak liderlik rolleri üstlenmiş ve 2007'de SPIE Medical Imaging ve 2018'de IEEE International Symposium in Biomedical Imaging'in sempozyum eş başkanlığını yapmıştır. Halen IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. On Biomedical Engineering, IEEE Reviews in Biomedical Engineering, IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology ve Computerized Medical Imaging and Graphics dergilerinde Yardımcı Editör olarak görev yapmaktadır. 2020-21 yıllarında IEEE Engineering in Medicine and Biology Society'de Yayınlardan Sorumlu Başkan Yardımcısı olarak görev yapmıştır. NIH, NSF, özel vakıflar ve endüstriden sağlanan fonlar kapsamında, laboratuvarı hareket ve akış ölçümü için MRI yöntemlerinin geliştirilmesi ve uygulanması konusunda araştırmalar yürütmüş ve kardiyovasküler görüntüleme, bilgisayar destekli tanı ve akciğer kanserinin radyasyon tedavisi uygulamaları ile Derin Öğrenmeye dayalı biyomedikal görüntü işleme ve analiz yöntemleri geliştirmiştir. Kendisine 2020 yılında UMASS/Amherst Mühendislik Fakültesi Seçkin Mezun Ödülü verilmiştir. 2007'de IEEE, 2017'de Amerikan Tıp ve Biyoloji Mühendisliği Enstitüsü, 2018'de Uluslararası Optik ve Fotonik Derneği SPIE, 2021'de Asya-Pasifik Yapay Zeka Derneği ve 2024'te Uluslararası Tıp ve Biyoloji Mühendisliği Akademisi IAMBE'nin Fellow'u seçildi.
